压缩感知与图像超分辨率：技术综述与应用

图像超分辨率是一种重要的计算机视觉技术，它能够将低分辨率(LR)图像转换为高分辨率(HR)图像，从而提高图像的清晰度和质量。这项技术在医疗诊断、卫星影像分析、视频处理等领域具有广泛的应用前景。

压缩感知是一种信号处理技术，它能够从有限的观测信息中恢复原始信号。在图像超分辨率任务中，压缩感知可以用于从低分辨率图像中恢复高分辨率图像。

在本文中，我们将对压缩感知与图像超分辨率进行综述，介绍其核心概念、算法原理、具体操作步骤和数学模型。同时，我们还将通过具体代码实例来展示如何实现这些算法，并讨论未来发展趋势与挑战。

1.1 压缩感知与图像超分辨率的关系

压缩感知与图像超分辨率之间存在密切的关系。压缩感知可以用于恢复原始信号，而图像超分辨率则是将低分辨率图像转换为高分辨率图像的过程。在图像超分辨率任务中，压缩感知可以用于从低分辨率图像中恢复高分辨率图像，从而提高图像的清晰度和质量。

1.2 图像超分辨率的挑战

图像超分辨率任务面临的主要挑战包括：